Python将图片转为素描画

使用Python的pillow、numpy第三方库来实现图片转素描

安装依赖

python3 -m pip install pillow
python3 -m pip install numpy

完整代码

import tkinter.filedialog

from PIL import Image
import numpy as np


# 创建根窗口
root = tkinter.Tk().withdraw()
# 文件选择对话窗口，返回文件对象
file_ = tkinter.filedialog.askopenfilename()

# 将图像以灰度图的方式打开并将数据转为float存入np中
a = np.asarray(Image.open(
    file_).convert('L')).astype('float')
depth = 10.            # (0-100)
grad = np.gradient(a)  # 取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad  # 分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x * depth / 100.
grad_y = grad_y * depth / 100.
A = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.)
uni_x = grad_x / A
uni_y = grad_y / A
uni_z = 1. / A

# 建立一个位于图像斜上方的虚拟光源
vec_el = np.pi/2.2  # 光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.  # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)  # 光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)  # 光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el)  # 光源对z 轴的影响

# 计算各点新的像素值
b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z)
b = b.clip(0, 255)

im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))     # 重构图像
im.save('素描.png')   # 图片输出路径

效果图