pandas读取无头csv文件

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无头 就是第一行是空行，使用pandas读取有头csv和无头csv文件得到的结果是不一样的

有头与无头对比

csv文件一般是有头的,像下面这样

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第一行是空行的话,那么在读取时会使第二行 小明,河南,17 变成有头

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这种有头显然不是想要的结果，有两种方法可以使无头变成有头

解决方法

第一种

直接在原文件的第一行添加 姓名,省份,年龄

第二种

在pandas读取时增加一个参数 names ,它的值是一个列表,也就是头

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import pandas as pd

# 文件相对路径,与py文件在同一个目录下
path = './a.csv'
# 读取数据,得到一个DataFrame对象
data = pd.read_csv(path, encoding='utf-8', names=['姓名', '省份', '年龄'])
# 查看数据
print(data)

'''输出
   姓名  省份  年龄
0  小明  河南  17
1  小刚  江苏  18
2  小红  安徽  16
3  小军  广东  17
'''